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DB의 관계 스키마가 잘못 설계되어 데이터가 불필요하게 중복되게 된다면 어떠한 문제가 있을까? 1) 삭제 이상 한 튜플을 삭제함으로써 유지해야 될 정보까지도 삭제되는 연쇄 삭제 현상이 일어나게 되어 정보 손실이 발생한 것 2) 삽입 이상 불필요하고 원하지 않는 데이터도 함께 삽입해야되고 그렇지 않으면 삽입이 되지 않는 현상 3) 갱신 이상 중복된 튜플 중에서 일부 튜플만 애트리뷰트 값을 갱신시킴으로써 정보의 모순성(inconsistency)가 생기는 현상 이와 같은 이상들이 생기는 근본적인 이유는 무엇인가? 그것은 여러 가지 상이한 종류의 정보를 하나의 릴레이션으로 표현하려 하기 때문이다. 즉, 애트리뷰트 간에 존재하는 여러 가지 데이터 종속 관계를 무리하게 하나의 릴레이션으로 표현하려는데서 이러한 이상..

초기의 데이터 처리 시스템에서는 각 응용 프로그램이 개별적으로 자기의 데이터를 "File" 로 관리 유지하였다. 데이터를 공용할 수 없는 이러한 파일 시스템에서의 가장 큰 문제점은 크게 데이터 종속성(Data dependency)과 데이터 중복성(Data redundancy)으로 집약시킬 수 있다. 1. 데이터 종속성 데이터 종속성이란 응용 프로그램과 데이터 간의 상호 의존 관계를 말한다. 데이터 파일이 보조 기억장치에 구성되는 방법이나 저장된 데이터의 접근 방법이 각 응용 프로그램 속에 명세되어야 하는 상황에서 자연히 응용 프로그램은 접근하려는 데이터의 구성 방법이나 접근 방법에 맞게 작성되어야 한다. 따라서 데이터의 구성 방법이나 접근 방법을 변경 시킬 때는 자연히 이것을 기초로 한 응용 프로그램도 ..

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