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Python을 활용한 구글드라이브 파일 원격 다운로드 본 포스트에서는 구글 드라이브 (Google Drive) 에 있는 파일을 Python 코드를 통해 다운로드하는 방법을 소개합니다. 예제 코드도 함께 제공됩니다. gdown 을 활용한 구글 드라이브 파일 원격 다운로드 파일을 원격에서 접근하기 위한 다음과 같은 사전 작업이 필요합니다. gdown 설치 자세한 내용은 링크를 참조바랍니다. pip install gdown # to upgrade pip install --upgrade gdown 파일 권한 변경 파일 우클릭 --> Get Link --> Restricted 에서 Anyone with the link 로 파일 권한 변경 다음과 같은 권한 설정이 된 파일만이 gdown 을 통해 접근이 가능합니다. 사전 작업이 모두 완료되었다면, 파일 우클릭을 통해 .. 공감수 5 댓글수 0 2023. 1. 3.
[Python] 프로그래머스 2021 KAKAO 코딩테스트 - 숫자 문자열과 영단어 문제 설명 네오와 프로도가 숫자놀이를 하고 있습니다. 네오가 프로도에게 숫자를 건넬 때 일부 자릿수를 영단어로 바꾼 카드를 건네주면 프로도는 원래 숫자를 찾는 게임입니다. 다음은 숫자의 일부 자릿수를 영단어로 바꾸는 예시입니다. 1478 → "one4seveneight" 234567 → "23four5six7" 10203 → "1zerotwozero3" 이렇게 숫자의 일부 자릿수가 영단어로 바뀌어졌거나, 혹은 바뀌지 않고 그대로인 문자열 s가 매개변수로 주어집니다. s가 의미하는 원래 숫자를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요. 입출력 예 s result "one4seveneight" 1478 "23four5six7" 234567 "2three45sixseven" 234567 "123.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 2. 3.
[Python] 프로그래머스 2022 KAKAO 코딩테스트 - 신고 결과 받기 문제 설명 신입사원 무지는 게시판 불량 이용자를 신고하고 처리 결과를 메일로 발송하는 시스템을 개발하려 합니다. 무지가 개발하려는 시스템은 다음과 같습니다. 각 유저는 한 번에 한 명의 유저를 신고할 수 있습니다. 신고 횟수에 제한은 없습니다. 서로 다른 유저를 계속해서 신고할 수 있습니다. 한 유저를 여러 번 신고할 수도 있지만, 동일한 유저에 대한 신고 횟수는 1회로 처리됩니다. k번 이상 신고된 유저는 게시판 이용이 정지되며, 해당 유저를 신고한 모든 유저에게 정지 사실을 메일로 발송합니다. 유저가 신고한 모든 내용을 취합하여 마지막에 한꺼번에 게시판 이용 정지를 시키면서 정지 메일을 발송합니다. 다음은 전체 유저 목록이 ["muzi", "frodo", "apeach", "neo"]이고, k = 2.. 공감수 1 댓글수 0 2022. 1. 31.
적대적 공격(Adversarial Attack)과 방어 방법(Defense Mechanism) 소개 적대적 샘플(Adversarial Examples)이란 공격자에 의해 의도적으로 딥러닝 시스템을 속이기 위해 교묘하게 제작된 결과물(output) 입니다. Machine intelligence 는 날이 갈수록 진화하고 있으며, 보다 정교하고 다양한 물체를 인간처럼 인식하는 것은 물론 인간과 상호작용하는 많은 어플리케이션들이 개발되었습니다. 하지만, 딥러닝(Deep Learning) 분야에서는 여전히 풀지못하는 난제 중 하나가 일반화(Generalization) 문제입니다. Generalization이란, 딥러닝에 의해 구축된 시스템이 다양한 도메인(domain)에 잘 적응될 수 있는 능력을 일컫는데요, 예를 들어, 다음과 같은 두 개의 강아지 이미지가 있을 때 인간은 두 개의 이미지가 Style 정보는 .. 공감수 12 댓글수 0 2022. 1. 23.
CrossEntropy 와 KL-divergence CrossEntropy와 KL divergence는 Machine Learning에서 가장 많이 접하게 되는 개념들입니다. 요즘 Application level에서의 연구를 하다보니 기본적인 ML지식이 많이 부족한 기분이 들어, 본 포스트에서는 CrossEntropy와 KL divergence에 대한 기본적이고 이론적인 내용을 정리해볼까합니다. 본 내용은 알고있는 내용과 구글에서 블로그를 찾아가며 새롭게 정리한 글임을 알려드립니다. CrossEntropy Entropy 란, 주어진 분포 $p(y)$ 에 대한 불확실성(uncertainty)를 나타냅니다. Entropy가 높다라는 것은 주어진 값에 대해 불확실성이 높다라는 의미입니다. 예를 들어, 동전던지기를 통해 앞,뒷면이 나올 확률을 나타내는 분포(예,.. 공감수 8 댓글수 4 2022. 1. 23.
[Python] 프로그래머스 2021 KAKAO 코딩테스트 - 메뉴 리뉴얼 문제 설명 레스토랑을 운영하던 스카피는 코로나19로 인한 불경기를 극복하고자 메뉴를 새로 구성하려고 고민하고 있습니다. 기존에는 단품으로만 제공하던 메뉴를 조합해서 코스요리 형태로 재구성해서 새로운 메뉴를 제공하기로 결정했습니다. 어떤 단품메뉴들을 조합해서 코스요리 메뉴로 구성하면 좋을 지 고민하던 "스카피"는 이전에 각 손님들이 주문할 때 가장 많이 함께 주문한 단품메뉴들을 코스요리 메뉴로 구성하기로 했습니다. 단, 코스요리 메뉴는 최소 2가지 이상의 단품메뉴로 구성하려고 합니다. 또한, 최소 2명 이상의 손님으로부터 주문된 단품메뉴 조합에 대해서만 코스요리 메뉴 후보에 포함하기로 했습니다. 예를 들어, 손님 6명이 주문한 단품메뉴들의 조합이 다음과 같다면, (각 손님은 단품메뉴를 2개 이상 주문해야 .. 공감수 0 댓글수 0 2021. 8. 23.
[Python] 프로그래머스 2019 KAKAO 코딩테스트 - 오픈채팅방 문제 설명 오픈채팅방 카카오톡 오픈채팅방에서는 친구가 아닌 사람들과 대화를 할 수 있는데, 본래 닉네임이 아닌 가상의 닉네임을 사용하여 채팅방에 들어갈 수 있다. 신입사원인 김크루는 카카오톡 오픈 채팅방을 개설한 사람을 위해, 다양한 사람들이 들어오고, 나가는 것을 지켜볼 수 있는 관리자창을 만들기로 했다. 채팅방에 누군가 들어오면 다음 메시지가 출력된다. "[닉네임]님이 들어왔습니다." 채팅방에서 누군가 나가면 다음 메시지가 출력된다. "[닉네임]님이 나갔습니다." 채팅방에서 닉네임을 변경하는 방법은 다음과 같이 두 가지이다. 채팅방을 나간 후, 새로운 닉네임으로 다시 들어간다. 채팅방에서 닉네임을 변경한다. 닉네임을 변경할 때는 기존에 채팅방에 출력되어 있던 메시지의 닉네임도 전부 변경된다. 예를 들.. 공감수 1 댓글수 0 2021. 8. 22.
[Python] 프로그래머스 2019 KAKAO 코딩테스트 - 실패율 문제 설명 실패율 슈퍼 게임 개발자 오렐리는 큰 고민에 빠졌다. 그녀가 만든 프랜즈 오천성이 대성공을 거뒀지만, 요즘 신규 사용자의 수가 급감한 것이다. 원인은 신규 사용자와 기존 사용자 사이에 스테이지 차이가 너무 큰 것이 문제였다. 이 문제를 어떻게 할까 고민 한 그녀는 동적으로 게임 시간을 늘려서 난이도를 조절하기로 했다. 역시 슈퍼 개발자라 대부분의 로직은 쉽게 구현했지만, 실패율을 구하는 부분에서 위기에 빠지고 말았다. 오렐리를 위해 실패율을 구하는 코드를 완성하라. 실패율은 다음과 같이 정의한다. 스테이지에 도달했으나 아직 클리어하지 못한 플레이어의 수 / 스테이지에 도달한 플레이어 수 전체 스테이지의 개수 N, 게임을 이용하는 사용자가 현재 멈춰있는 스테이지의 번호가 담긴 배열 stages가.. 공감수 2 댓글수 0 2021. 8. 21.
Semi-Supervised Learning (SSL) 소개 및 동향 Regularization(정규화) input-output pair를 이용해 모델을 훈련시키는 supervised learning은 input으로 부터 output의 패턴을 정의하는 것입니다. 충분한 양의 데이터로 부터 유의미한 특징을 도출해내어 Error Risk Minimization(ERM) 알고리즘을 이용해 모델을 훈련시키는 방법론은 ML World에서 상당히 지배적인 위치를 차지하고 있었습니다. 많은 양의 데이터가 사람의 손에 의해 라벨링이 되어 네트워크를 충분히 학습시킬 수 있는 대용량 데이터셋들의 등장(예, ImageNet) 은 supervised learning이 인간의 능력을 뛰어넘을 수 있었던 이유 중 가장 중요했던 부분이라고 생각합니다. 하지만, 현실 세계(Real-World)에서는 .. 공감수 5 댓글수 0 2021. 8. 9.
[Python] 프로그래머스 2018 KAKAO 코딩테스트 - 추석 트래픽 문제 설명 추석 트래픽 이번 추석에도 시스템 장애가 없는 명절을 보내고 싶은 어피치는 서버를 증설해야 할지 고민이다. 장애 대비용 서버 증설 여부를 결정하기 위해 작년 추석 기간인 9월 15일 로그 데이터를 분석한 후 초당 최대 처리량을 계산해보기로 했다. 초당 최대 처리량은 요청의 응답 완료 여부에 관계없이 임의 시간부터 1초(=1,000밀리초)간 처리하는 요청의 최대 개수를 의미한다. 입력 형식 solution 함수에 전달되는 lines 배열은 N(1 ≦ N ≦ 2,000)개의 로그 문자열로 되어 있으며, 각 로그 문자열마다 요청에 대한 응답완료시간 S와 처리시간 T가 공백으로 구분되어 있다. 응답완료시간 S는 작년 추석인 2016년 9월 15일만 포함하여 고정 길이 2016-09-15 hh:mm:s.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 8. 9.
[CUDA ERROR] nvidia-smi has failed because it couldn't communicate with the nvidia driver 딥러닝을 하시는 분들이 서버를 재부팅하는 과정에서 종종 볼 수 있는 ERROR 문구입니다. nvidia-smi has failed because it couldn't communicate with the nvidia driver nvidia 그래픽 드라이버가 재부팅 과정에서 자동으로 업데이트를 하거나 코드가 불완전하게 종료되어 다음과같은 오류문구가 발생합니다. 로컬에 기존의 nvidia 드라이버가 있다면, $ sudo apt remove nvidia-driver-{$version} $ sudo autoremove $ sudo apt-get install nvidia-driver-{$version} 명령어를 통해 새롭게 드라이버를 설치해주면 됩니다. 위 방법이 안되시거나, 기존 드라이버 정보를 찾을 수 없.. 공감수 18 댓글수 0 2021. 7. 10.
[Ubuntu] 구글드라이브(Google Drive) 대용량 파일 원격 다운로드 wget 문제점 일반적으로 리눅스 기반 환경에서 wget을 이용하면 파일을 원격으로 다운로드하여 사용할 수 있습니다. wget $URL 하지만 github등에 올라와있는 구글 드라이브 기반의 업로드 파일들은 url 기반의 wget을 이용해 다운로드할 수 없습니다. 왜냐하면 다음과 같은 형식으로 제공되는 URL 내 다운로드 할 파일이 직접적으로 명시되어있지 않기 때문입니다. 따라서, 로컬 환경에 다운로드 후 FTP, SCP등을 이용하여 다시 서버에 전달해주어야하는 번거로움이 있습니다. 특히 checkpoint같은 대용량 파일들은 URL이 있어도 wget으로 다운로드가 불가능합니다. Curl을 이용한 구글 드라이브 대용량 파일 다운로드 예시: https://drive.google.com/file/d/1ZtI.. 공감수 3 댓글수 2 2021. 7. 5.
[PyTorch] 적대적 공격(Adversarial Attack) - FGSM/PGD 적대적 공격(Adversarial Attack)은 딥러닝 모델의 내부적 취약점을 이용하여 만든 특정 노이즈(Noise or Perturbation)값을 이용해 의도적으로 오분류를 이끌어내는 입력값을 만들어내는것을 의미합니다. 적대적 공격으로 특별히 machine learning system을 속이기 위해 제작된 입력 값을 적대적 예제(Adversarial Example)라고 하며, 대표적인 공격 방법으로 FGSM(Fast Gradient Sign Method), PGD(Projected Gradient Descent) 방법이 있습니다. 두 개의 공격은 주어진 모델의 Weight값을 이용해 Gradient값을 계산하여 입력값을 조작할 수 있다는 점에서 생성된 적대적 예제는 해당 모델의 'Worst-case.. 공감수 13 댓글수 1 2021. 7. 2.
[Python] 프로그래머스 - 네트워크 문제 설명 네트워크란 컴퓨터 상호 간에 정보를 교환할 수 있도록 연결된 형태를 의미합니다. 예를 들어, 컴퓨터 A와 컴퓨터 B가 직접적으로 연결되어있고, 컴퓨터 B와 컴퓨터 C가 직접적으로 연결되어 있을 때 컴퓨터 A와 컴퓨터 C도 간접적으로 연결되어 정보를 교환할 수 있습니다. 따라서 컴퓨터 A, B, C는 모두 같은 네트워크 상에 있다고 할 수 있습니다. 컴퓨터의 개수 n, 연결에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 computers가 매개변수로 주어질 때, 네트워크의 개수를 return 하도록 solution 함수를 작성하시오. 제한사항 컴퓨터의 개수 n은 1 이상 200 이하인 자연수입니다. 각 컴퓨터는 0부터 n-1인 정수로 표현합니다. i번 컴퓨터와 j번 컴퓨터가 연결되어 있으면 computers[.. 공감수 1 댓글수 0 2021. 6. 21.
[Object Detection] Object Detection 튜토리얼 - SSD300 Implementation 지금까지, Object detection 모델 중 SSD 에 대한 기본적인 이해와 어떻게 학습이 되는지에 대해 알아보았습니다. 이번 포스트에서는 실제 Object detection model 인 SSD를 pytorch 를 이용해 구현해보고 내부 프로세스에 대해 자세히 알아보도록 하겠습니다. Dataset dataset 으로는 Pascal Visual Object Classes (VOC) data를 사용합니다. 2007, 2012 모델 모두 사용가능합니다. VOC dataset은 다음과 같은 20개의 class로 이루어져있습니다. {'aeroplane', 'bicycle', 'bird', 'boat', 'bottle', 'bus', 'car', 'cat', 'chair', 'cow', 'diningtabl.. 공감수 2 댓글수 0 2021. 1. 11.
[Object Detection] Object Detection 튜토리얼 - SSD300 part 2 이전 포스트에서는 기본적인 용어, 개념 등을 위주로 Object Detection에 대해 알아보았습니다. 다음으로 SSD300 을 Training시키기 위한 Loss등을 포함한 방법론에 대해서 알아보도록 하겠습니다. [Object Detection] Object Detection 튜토리얼 - part 1 Object Detection(객체 탐지) 는 딥러닝 중 컴퓨터 비전 분야에서 가장 어플리케이션 단에서 인기있게 연구되고 있는 분야입니다. 실생활 어플리케이션에도 많이 적용되는 만큼 이 기술의 발전 속도 rain-bow.tistory.com Loss Functions Supervised Learning은 주어진 ground truth data에 predicted된 내용을 매칭시키면서 학습합니다. SSD3.. 공감수 2 댓글수 0 2021. 1. 11.
[Object Detection] Object Detection 튜토리얼 - SSD300 part 1 Object Detection(객체 탐지) 는 딥러닝 중 컴퓨터 비전 분야에서 가장 어플리케이션 단에서 인기있게 연구되고 있는 분야입니다. 실생활 어플리케이션에도 많이 적용되는 만큼 이 기술의 발전 속도가 정말 대단합니다. 제가 처음 컴퓨터 비전에 관심을 갖게 된 계기도 이러한 객체 탐지 기술의 놀라운 성능 때문이였습니다. 이번 포스트에서는 이러한 객체 탐지 모델을 어떻게 구성하고 이것이 무엇인지에 대해 살펴보겠습니다. 위 사진은 주어진 사진에서 각 객체(Object)를 탐지 후 --> Bounding Box --> 이를 분류하는 image classification 문제로 이어집니다. 한 장의 이미지를 놓고 이미지를 Input 으로 받아 Class를 분류하는 Image classification과는 다.. 공감수 5 댓글수 0 2021. 1. 8.
[Python] 프로그래머스 - 모의고사 - 문제 설명 수포자는 수학을 포기한 사람의 준말입니다. 수포자 삼인방은 모의고사에 수학 문제를 전부 찍으려 합니다. 수포자는 1번 문제부터 마지막 문제까지 다음과 같이 찍습니다. 1번 수포자가 찍는 방식: 1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5, ... 2번 수포자가 찍는 방식: 2, 1, 2, 3, 2, 4, 2, 5, 2, 1, 2, 3, 2, 4, 2, 5, ... 3번 수포자가 찍는 방식: 3, 3, 1, 1, 2, 2, 4, 4, 5, 5, 3, 3, 1, 1, 2, 2, 4, 4, 5, 5, ... 1번 문제부터 마지막 문제까지의 정답이 순서대로 들은 배열 answers가 주어졌을 때, 가장 많은 문제를 맞힌 사람이 누구인지 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를.. 공감수 2 댓글수 0 2020. 12. 27.
[Python] 프로그래머스 2019 KAKAO 코딩테스트 - 크레인 인형뽑기 게임 - 문제 설명 자세한 문제설명은 아래의 링크로 대신합니다. programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/64061 코딩테스트 연습 - 크레인 인형뽑기 게임 [[0,0,0,0,0],[0,0,1,0,3],[0,2,5,0,1],[4,2,4,4,2],[3,5,1,3,1]] [1,5,3,5,1,2,1,4] 4 programmers.co.kr 주어진 조건에 맞는 로직을 구현하여 인풋, 아웃풋을 정의하는 간단한 문제입니다. 애니팡같은 형식의 게임 로직을 구현하는 것으로, 자료구조 중 Stack을 사용할 수 있는 지에 대한 문제로 생각됩니다. [0, 0, 0, 0, 0] [0, 0, 1, 0, 3] [0, 2, 5, 0, 1] [4, 2, 4, 4, 2] [3, 5, 1, 3, 1] 간.. 공감수 3 댓글수 6 2020. 12. 20.
[Python] 프로그래머스 2020 KAKAO 코딩테스트 - 문자열 압축 - 문제 설명 지문이 길어 아래의 링크로 자세한 문제 설명을 대신합니다. programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/60057 코딩테스트 연습 - 문자열 압축 데이터 처리 전문가가 되고 싶은 어피치는 문자열을 압축하는 방법에 대해 공부를 하고 있습니다. 최근에 대량의 데이터 처리를 위한 간단한 비손실 압축 방법에 대해 공부를 하고 있는데, 문자 programmers.co.kr 주어진 문자열을 조건에 맞게 압축하는 문제입니다. 출력 형태는 (숫자)(문자) 순서로 이루어지며 연속된 문자를 압축하는 과정입니다. 아래는 주어진 예시입니다. s result "aabbaccc" 7 "ababcdcdababcdcd" 9 "abcabcdede" 8 "abcabcabcabcdededed.. 공감수 2 댓글수 0 2020. 12. 15.
[Python] 프로그래머스 - 두 개 뽑아서 더하기 - 문제 설명 정수 배열 numbers가 주어집니다. numbers에서 서로 다른 인덱스에 있는 두 개의 수를 뽑아 더해서 만들 수 있는 모든 수를 배열에 오름차순으로 담아 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요. - 입출력 예 numbers results [2,1,3,4,1] [2,3,4,5,6,7] [5,0,2,7] [2,5,7,9,12] 주어진 숫자 List에서 "서로 다른 인덱스" 에 있는 두 수를 뽑아 더해 만들 수 있는 숫자를 구하는 문제입니다. 이 문제에서 주목할 점은 1) 서로 다른 인덱스에서 추출, 2) 오름차순, 3) 중복 허용하지 않음 입니다. "중복허용하지 않음"을 알게 된 것은, 문제 상에서 설명되지 않았지만 results에서도 중복이 없으며 만들 수 있는 모든 수.. 공감수 1 댓글수 0 2020. 12. 13.
[Python] 프로그래머스 2020 KAKAO 코딩테스트 - 괄호변환 - 문제 설명 지문이 길어 아래의 링크로 자세한 문제 설명을 대신합니다. programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/60058 코딩테스트 연습 - 괄호 변환 카카오에 신입 개발자로 입사한 콘은 선배 개발자로부터 개발역량 강화를 위해 다른 개발자가 작성한 소스 코드를 분석하여 문제점을 발견하고 수정하라는 업무 과제를 받았습니다. 소스를 컴 programmers.co.kr 1. 입력이 빈 문자열인 경우, 빈 문자열을 반환합니다. 2. 문자열 w를 두 "균형잡힌 괄호 문자열" u, v로 분리합니다. 단, u는 "균형잡힌 괄호 문자열"로 더 이상 분리할 수 없어야 하며, v는 빈 문자열이 될 수 있습니다. 3. 문자열 u가 "올바른 괄호 문자열" 이라면 문자열 v에 대해 1단계.. 공감수 2 댓글수 0 2020. 12. 13.
자율주행차, 과연 믿을만 한가? Robust Physical-World Attacks(RP2) Robust Physical-World Attacks on Deep Learning Visual Classification, CVPR 2018(이하 RP2) 논문은 2018년 CVPR에 게재된 adversarial attack의 가능성을 소개하는 논문입니다. 그동안 많은 Adversarial attack 기법들이 단지 소프트웨어적인 관점에서 Optimization Problem을 해결하려고 시도했다면, 이 논문은 그러한 맥락에서 조금은 벗어난 내용입니다. 정확히는 실제 물리적인 공간 안에서 adversarial attack의 적용가능성과 위험성에 대해 소개하고 있습니다. ◎ INTRODUCTION 전통적인 방식의 공격 기법들은 정해진 데이터셋에서 정적인 방법의 실험을 진행하였습니다. 여기서 정적인 방법이.. 공감수 3 댓글수 0 2020. 1. 23.
Defense-GAN : Protecting Classifiers Against Adversarial Attacks USING Generative Models ◎ Adversarial Examples? Machine Learning 에 대한 Adversarial Attack의 중요도와 위험성이 높아져가고 있는 상황에 그에 따른 Defense Machanism들도 등장하고 있습니다. 그 중에서 개인적으로 관심이 있었던 GAN을 이용한 Adversarial Attack 을 막을 수 있다라고 제시한 Defense-GAN 을 알아보도록 하겠습니다. 이 논문은 DNNs(Deep Neural Networks) 가 가지고 있는 적대적 조작의 취약점을 GAN을 이용해 극복하는 내용입니다. 특히, DNN이 많이 사용되는 classification model 의 robustness 를 강조했는데요, 성능도 준수하며 실용적이게 사용될 수 있는 Defense-GAN에 대해 알아보도.. 공감수 3 댓글수 2 2020. 1. 20.
[MySQL] 최댓값 구하기 문제 설명 ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다. NAME TYPE NULLABLE ANIMAL_ID VARCHAR(N) FALSE ANIMAL_TYPE VARCHAR(N) FALSE DATETIME DATETIME FALSE INTAKE_CONDITION VARCHAR(N) FALSE NAME VARCHAR(N) TRUE SEX_UPON_INTAKE VARCHAR(N).. 공감수 2 댓글수 0 2019. 10. 28.
[Review] Grad-CAM: Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-based Localization Grad-CAM에서 저자들은 visual explanations를 위한 기술을 제안한다고 표현한다. 이들은 현재의 딥러닝 모델들이 Black-Box 기반이며, 보다 정교하고 신뢰할만한 시스템을 설계하기 위해 이 작업에 대한 interpretability(해석가능성)을 중요하게 보고있다. Interpretability Matters 딥러닝 시스템을 보다 신뢰할 수 있도록 설계하기 위해 'transparent model'을 설계해야한다. 여기서 transparent 라는 의미는 모델이 주어진 input에 대해 output을 출력한 이유에 대해 설명할 수 있는 모델이라는 것이다. 이 논문에서 설명하는 transparent model의 장점은 다음 3가지이다. 1. To identify the failure m.. 공감수 2 댓글수 0 2019. 10. 27.
[Filebrowser] 사내 파일공유 시스템 사내에서 여러 망을 사용할 경우 망끼리 파일 공유가 필요한 경우에 사용하기 좋은 오픈소스 시스템입니다. curl -fsSL https://filebrowser.github.io/get.sh | bash * 보안설정 - default scope는 /srv -> /data로 변경 - config.json 파일을 통해 실행 정보 수정(포트 변경 등) - /etc/sysconfig/iptables 內 접속 IP들에 대한 Filebrowser Port 허용 - filebrowser실행은 root계정으로 하지 않을 것. fileadm(/bin/bash) 별도 계정 생성 - su - fileadm - filebrowser -c /data/etc/config.json & - ip:port/scope 접속 * /data.. 공감수 1 댓글수 1 2019. 10. 17.
[CentOS] 원격 접속 설정 1. firewalld 중지 - systemctl status firewalld 상태 확인 - systemctl stop firewalld - systemctl disable firewalld - systemctl status firewalld 중지 확인 2. iptables 설치 - sudo yum -y install iptables 3. ssh config 변경 - sudo vi /etc/ssh/sshd_config - Port 1234 , PermitRootLogin NO 주석 해제 후 변경 ( Port번호는 Default값은 22이므로 보안상 변경 권장) - systemctl restart sshd 데몬 재시작 4. iptables 변경 - sudo vi /etc/sysconfig/iptables.. 공감수 1 댓글수 0 2019. 10. 17.
[CentOS] PHPIpam 설치 및 가이드 오픈소스용 사내 IP관리 시스템 설치 및 가이드 입니다. 1. Locale 설정 sudo vi /etc/enviroment 에서 LC_ALL=en_US.utf-8 LANG=en_US.utf-8 변경 후 저장 2. Aphache, MySQL, PHP stack Package 설치 - sudo yum -y install httpd mariadb-server php php-cli php-gd php-common php-ldap php-pdo php-pear php-snmp php-xml php-mysql php-mbstring git ※ API crypt method 이용 시 - sudo yum -y install epel-release - sudo yum -y install php-mycrypt epel-r.. 공감수 1 댓글수 0 2019. 10. 17.
[Python] 프로그래머스 - 문자열 다루기 기본 문제 설명 문자열 s의 길이가 4 혹은 6이고, 숫자로만 구성돼있는지 확인해주는 함수, solution을 완성하세요. 예를 들어 s가 a234이면 False를 리턴하고 1234라면 True를 리턴하면 됩니다. 제한 사항 s는 길이 1 이상, 길이 8 이하인 문자열입니다. 입출력 예 s return "a234" false "1234" true 문제는 상당히 직관적입니다. 주어진 문자열에서 숫자만 있어야하며 출력 결과는 True/False 입니다. 출력 결과가 True/False 인 경우, 단순한 논리 연산을 통해 한 줄 코딩을 할 수도 있겠지만, 문제 접근과 코드 설명을 위해 풀어서 적도록 하겠습니다. 먼저, 제한 조건이 적혀있지 않지만 문제에 제한 조건이 명시되어 있습니다. 길이는 4 또는 6, 문자열에.. 공감수 1 댓글수 0 2019. 10. 14.

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